Με το GDPR επιτέλους στα βιβλία, σκεφτόμουν πολλά για τα βασικά ζητήματα αυτού του πραγματικά παγκόσμιου κανονισμού δεδομένων. Τον περασμένο μήνα, έρευνα πώς το άγχος σχετικά με την κακή υγιεινή δεδομένων μπορεί να λυθεί με τη διεπαφή - δημιουργία κέντρων δεδομένων back-end και διαισθητικό frontend για να δοθεί η δυνατότητα στους υπαλλήλους να αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα και να επιλύουν επιχειρηματικά προβλήματα.
Τελικά, το GDPR αναγκάζει τους οργανισμούς να σκεφτούν τα «δεδομένα ανθρώπων» στα συστήματά τους με ανθρωπιστικό τρόπο. Είναι σαν, μετά από τρεις δεκαετίες στο Διαδίκτυο και δέκα χρόνια smartphone, οι άνθρωποι έχουν πει, «Μπορείτε να έχετε τις πληροφορίες μου, απλώς να με αντιμετωπίζετε σαν ένα άτομο».
Καθορισμός ανθρώπινων δεδομένων
Τα ανθρώπινα δεδομένα μπορούν να δημιουργήσουν εικόνες βιομετρικών στοιχείων - καρδιακό ρυθμό κατά τη διάρκεια ποδηλασίας, δακτυλικό αποτύπωμα που ξεκλειδώνει ένα τηλέφωνο. Όμως αυτά τα δεδομένα, τα οποία συλλαμβάνονται και διασπώνται εύκολα, μιλούν μόνο για τη σωματικότητά μας και όχι για τις αποχρωματισμένες, κοινωνικές πτυχές της ανθρωπότητας.
Ανθρώπινα δεδομένα, από την άλλη πλευρά, υπάρχουν ως μη αριθμητικά, μη δομημένα σύνολα δεδομένων. Προέρχεται από διαδικτυακές έρευνες και δημοσιεύσεις κοινωνικών μέσων. λέει κάτι για την προσωπικότητά σας, γι 'αυτό μερικές φορές τα μεγάλα δεδομένα δυσκολεύονται να το αναλύσουν.
Το Twitter είναι ένα καλό παράδειγμα. Ένα μεμονωμένο tweet δημιουργεί δέσμες ακατέργαστων δεδομένων - ώρες, ημερομηνίες, τοποθεσίες - που σχετίζονται με τη συσκευή στην οποία πληκτρολογήθηκε ή πατήθηκε, το πρόγραμμα περιήγησης ή την εφαρμογή από την οποία στάλθηκε, τους διακομιστές στους οποίους περνά. Αυτές οι σειρές γραμμάτων και αριθμών είναι αμετάβλητες, αλλά είναι ασήμαντες για τους ανθρώπους που διαβάζουν και απαντούν στους αρχικούς 280 χαρακτήρες.
Αυτοί οι χαρακτήρες περιλαμβάνουν μόνο ένα μικρό μέρος των συνολικών δεδομένων του tweet, αλλά είναι χαραγμένα σε ψηφιακή πέτρα και τόσο μοναδική όσο η ανθρώπινη σκέψη. Είναι τόσο πολυεπίπεδη με νόημα και τόσο ανοιχτά στην ερμηνεία που μπορούν να βοηθήσουν να ξεκινήσουν μια επανάσταση όσο μπορούν να αναβαθμίσουν τη ζωή ενός ατόμου. Ζητούν να σεβαστούν όσο το άτομο που τα δημιούργησε.
Η επιχειρηματική περίπτωση για ανθρώπινα δεδομένα
Εξετάζοντας αυτό το πρίσμα, τα ανθρώπινα δεδομένα φαίνονται σαν μια προφανής επιλογή για εστίαση μιας επιχείρησης. Στο σημερινό εμπορικό κλίμα, όπου ένας διαδικτυακός έμπορος λιανικής δεν επωφελείται από έναν πελάτη έως ότου έχει πραγματοποιήσει αγορές εκεί τέσσερις φορές, η διατήρηση και η αφοσίωση στην επωνυμία κάνουν τη διαφορά. Ποια εταιρεία δεν θα ήθελε να γνωρίζει τους πελάτες της καλύτερα από ό, τι γνωρίζουν;
Ωστόσο, η τάση του ψηφιακού κόσμου ήταν η μείωση των ατόμων σε αναγνωριστικά. Ένα στέλεχος σκέψης υποστηρίζει ότι οι άνθρωποι ταξινομούνται καλύτερα από τα «δεδομένα δεδομένων»: ποιο προϊόν αγόρασαν, πότε το αγόρασαν, πού ήταν όταν το αγόρασαν, πού το έστειλαν και ούτω καθεξής.
Με τα "δεδομένα δεδομένων" στο χέρι, η τάση είναι να τα παραπέμψετε με τα "δεδομένα οργανισμού" ή τη διαδικασία ταξινόμησης πελατών για να τους απορρίψετε σε διάφορους κάδους. Στη συνέχεια, συνδυάστε τα όλα, εκτελέστε τον με κάποιο αλγόριθμο "big data" και προβλέψτε τι θέλει να αγοράσει ο γενικός πελάτης X.
Αυτό ήταν το τραγούδι σειρήνας της «εποχής των μεγάλων δεδομένων». Αλλά έθεσε δύο μεγάλα προβλήματα. Το πρώτο είναι ότι χωρίς τα σωστά συστήματα, ένας οργανισμός θα χαθεί ανεξάρτητα από τον όγκο των δεδομένων του. Η παράλειψη ενός κόμβου δεδομένων που ενώνει τα κύρια δεδομένα και τα δεδομένα εφαρμογών είναι ένα σημαντικό λάθος. Η προβολή ενός πελάτη μόνο μέσω CRM δεν είναι αποτελεσματική εάν ο πελάτης έχει επίσης αλληλεπιδράσει με τέσσερα άλλα συστήματα που δεν μπορούν να επικοινωνήσουν μεταξύ τους.
Και αυτό συνδυάστηκε με το δεύτερο πρόβλημα: Άτομα που αρχίζουν να δημιουργούν τόσα δεδομένα απλώς και μόνο για την καθημερινή τους ζωή - χρησιμοποιώντας ένα smartphone για να στείλουν ένα κείμενο ενώ στέλνουν ένα tweet, ενώ προγραμματίζουν μια συνάντηση ενώ προτιμούν μια φωτογραφία ενώ αγοράζουν ένα πουκάμισο ενώ πληρώνουν για καφέ ενώ ακούτε μουσική σε μια καφετέρια μέσω Wi-Fi σε μια τοποθεσία - ότι τα δεδομένα τους έγιναν αδιάκριτα από τον ανθρώπινο εαυτό τους. Και αν τα δεδομένα τους ήταν η ίδια η ουσία της ανθρωπότητάς τους, οι οργανισμοί που συνέλαβαν αυτά τα δεδομένα θα χρειαζόταν όχι μόνο να το κατανοήσουν, αλλά και να το αντιμετωπίσουν όπως θα αντιμετώπιζαν έναν πραγματικό άνθρωπο.
Οι έξυπνες επιχειρήσεις έχουν αναγνωρίσει ότι αυτή η νέα πραγματικότητα είναι το μέλλον και έχουν προχωρήσει. Γιατί να ασχολείστε με έναν κανονισμό που με τις πιο δρακόντειες δυνάμεις σας αναγκάζει να διαγράψετε κάθε κομμάτι των δεδομένων ενός πελάτη, εάν αυτή η δυνατότητα είναι είστε ήδη μέρος του επιχειρηματικού σας μοντέλου επειδή είναι καλή επιχειρηματική πρακτική; Η ικανότητα συμμόρφωσης με το GDPR είναι πραγματικά μόνο ένα σημάδι ότι μια επιχείρηση έχει μια καθαρή, ποιοτική, 360 μοιρών άποψη των πελατών της - τη βασική γραμμή για την κατανόησή τους, το μάρκετινγκ σε αυτούς και τη χρήση εξελιγμένων εργαλείων Τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για την επίτευξη λογικής επιχειρηματικούς σκοπούς που τους εμπλέκουν, αντί να παίζουν με τα δεδομένα τους, επειδή μπορούν.
Ανθρώπινα δεδομένα για όλους
Τα «ανθρώπινα δεδομένα» δεν αφορούν μόνο τους πελάτες, αλλά τα άτομα — υπαλλήλους, εμπόρους και προμηθευτές. Πίσω από κάθε εφαρμογή και πρόγραμμα περιήγησης ιστού υπάρχει ένα άτομο που αλληλεπιδρά άμεσα ή έμμεσα με ένα άλλο άτομο, καθένα από τα οποία θέλει μια εύλογη ισορροπία ασφάλειας και πρόσβασης στα δεδομένα του. Πάνω απ 'όλα, τα ανθρώπινα δεδομένα αφορούν τον σεβασμό ότι τα δεδομένα έχουν γίνει τόσο σημαντικά για την επιβίωση των ανθρώπων - τα πιστωτικά τους αποτελέσματα εξίσου με την προσωπικότητά τους - ότι δεν πρέπει να αντιμετωπίζονται διαφορετικά από αυτά που θα αντιμετωπίζονταν.
