Προγραμματισμός

Πώς να κερδίσετε 120.000 $: Βρείτε δουλειά σε μεγάλα δεδομένα

Πριν από λίγους μήνες, ανέφερα ότι "για τους αιτούντες εργασία η μεγάλη βιασύνη των δεδομένων επιβραδύνεται." Αλλά, πρόσθεσα, "η παύση θα μπορούσε να είναι προσωρινή." Ήταν.

Μετά την ολίσθηση κατά τους τελευταίους εννέα μήνες του 2014, η πληρωμή ασφαλίστρου για δεξιότητες και πιστοποιήσεις που σχετίζονται με μεγάλα δεδομένα αυξάνεται και πάλι, σύμφωνα με την Foote Partners, η οποία παρακολουθεί την αγοραία αξία εκατοντάδων δεξιοτήτων στον κλάδο της τεχνολογίας.

Κατά το πρώτο τρίμηνο του τρέχοντος έτους, η πληρωμή ασφαλίστρου για 35 μεγάλες δεξιότητες που σχετίζονται με δεδομένα που δεν έχουν πιστοποιηθεί αυξήθηκε 3,9 τοις εκατό, ενώ τα ασφάλιστρα για πιστοποιήσεις μεγάλων δεδομένων αυξήθηκαν περίπου 1 τοις εκατό.

Η εταιρεία προβλέπει ότι η ανάκαμψη θα συνεχιστεί κατά το επόμενο έτος ή δύο. "Οι μεγάλες δεξιότητες δεδομένων είναι πολύ κρίσιμες για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί", λέει ο David Foote, ο κύριος αναλυτής της εταιρείας. "Έχουν επεκταθεί στη δημοτικότητα από λίγες βιομηχανίες σε σχεδόν κάθε κλάδο και αγορά."

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η πληρωμή ασφαλίστρου δεν είναι ίδια με τους βασικούς μισθούς, οι οποίοι εξακολουθούν να είναι αρκετά υψηλοί, σύμφωνα με έρευνα της Dice.com, ενός μεγάλου πίνακα εργασίας με επίκεντρο την τεχνολογία. Πράγματι, η μέση βασική αμοιβή για τουλάχιστον έξι δεξιότητες δεδομένων είναι πάνω από 120.000 $ ετησίως. Για παράδειγμα, ο μέσος μισθός για την Cloudera Impala, μια μηχανή αναζήτησης MPP SQL ανοιχτού κώδικα για δεδομένα εξόρυξης που είναι αποθηκευμένα στο Apache Hadoop, είναι λίγο λιγότερο από 140.000 $ ετησίως, σύμφωνα με τον Dice.

Εν τω μεταξύ, η ανεργία στον κλάδο της τεχνολογίας είναι χαμηλότερη από ό, τι ήταν από το 2008, ακριβώς πριν η οικονομική κρίση σαρώνει εκατομμύρια θέσεις εργασίας σε όλη την οικονομία. Σύμφωνα με το Γραφείο Στατιστικής Εργασίας των ΗΠΑ, η ανεργία στην τεχνολογία ήταν εκπληκτικά χαμηλή 2,3% κατά το πρώτο τρίμηνο του τρέχοντος έτους, αλλά μειώθηκε ακόμη χαμηλότερα τον Απρίλιο σε 1,9%.

Οι πιο πολύτιμες τεχνολογικές δεξιότητες σε μεγάλα δεδομένα

Με την τεχνολογική ανεργία σε σχεδόν χαμηλό ρεκόρ και το ενδιαφέρον για μεγάλα δεδομένα εξακολουθεί να αυξάνεται - παρά τις απογοητεύσεις - δεν προκαλεί καθόλου έκπληξη το γεγονός ότι οι μισθοί είναι τόσο υψηλοί. Από το τέλος του 2014 - τα πιο πρόσφατα διαθέσιμα δεδομένα από το Dice - εδώ είναι οι 10 δεξιότητες που σχετίζονται με μεγάλα δεδομένα που πληρώνουν τα καλύτερα και τους μέσους μισθούς τους.

  1. MapReduce: 127.315 $
  2. Cloudera: 126.816 $
  3. HBase: 126,369 $
  4. Χοίρος: 124.563 $
  5. Flume: 123,186 $
  6. Hadoop: $ 121.313
  7. Κυψέλη: 120.873 $
  8. Zookeeper: 118.567 $
  9. Αρχιτέκτονας δεδομένων: 118.104 $
  10. Solr: 117.394 $

Υπάρχει, ωστόσο, λίγο προειδοποίηση: Δεν υπάρχουν πολλές θέσεις εργασίας που σχετίζονται με μερικές από τις νεότερες και υψηλότερες αμοιβές μεγάλων δεξιοτήτων δεδομένων. Στις αρχές Μαΐου, η Dice ανέφερε 220 θέσεις εργασίας που σχετίζονται με το Zookeeper, 563 για το Pig και 374 για τον αρχιτέκτονα δεδομένων. Και οι τρεις εμφάνισαν ισχυρή ανάπτυξη για 12 μήνες, αλλά ξεκίνησαν από μια πολύ μικρή βάση.

Παλαιότερο και λιγότερο λαμπερό όπως μπορεί να είναι, ο Hadoop είναι μακράν η ικανότητα στην υψηλότερη ζήτηση με 2.528 λίστες, αύξηση 41% τους τελευταίους 12 μήνες.

Οι μισθοί για άλλες ειδικότητες πληροφορικής αυξάνονται επίσης. Οι προγραμματιστές εφαρμογών για κινητά, για παράδειγμα, είδαν τους μισθούς να αυξάνονται κατά 10,2 τοις εκατό και τώρα κυμαίνονται από 107.500 $ σε 161.500 $, σύμφωνα με έρευνα που έγινε νωρίτερα φέτος από τον Robert Half Technology.

Οι διαχειριστές του Baby Boomer δεν λαμβάνουν μεγάλα δεδομένα

Η ανάκαμψη στην αμοιβή premium - ένα καλό μέτρο της δημοτικότητας των δεξιοτήτων στις επιχειρήσεις - είναι προβληματική. Ο Foote, ένας από τους πρώτους αναλυτές που παρατήρησε την επιβράδυνση της αξίας των δεξιοτήτων μεγάλων δεδομένων, λέει ότι δεν έχει ακόμη λύσει το παζλ.

Αλλά ήταν πολύ ξεκάθαρος για τους λόγους που ορισμένες επιχειρήσεις έχουν απογοητευτεί με τις ακριβές πρωτοβουλίες τους για μεγάλα δεδομένα. "Το πρόβλημα που αναπτύχθηκε το 2014 είναι πάρα πολλοί εργοδότες δεν έχουν ικανοποιηθεί με την απόδοση των σημαντικών επενδύσεών τους σε πρωτοβουλίες μεγάλων δεδομένων", λέει.

Τα πολιτιστικά και οργανωτικά εμπόδια που σχετίζονται με τη διακυβέρνηση των δεδομένων, τη διαφάνεια και την ανταλλαγή δεδομένων σε ολόκληρη την επιχείρηση έχουν καθυστερήσει τις αποδόσεις, λέει.

Ο Foote δείχνει επίσης τα γηράσκοντα στελέχη που δεν είναι ακόμα άνετα με τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. "Η τάση της γενιάς Baby Boomer είναι να ακολουθήσει το έντερο και την εμπειρία τους και να αντισταθεί σε ό, τι τους λένε οι προηγμένες αναλύσεις" αποτελεί σημαντικό εμπόδιο στην υιοθέτηση, λέει. "Είναι πιο δύσκολο να διαχειριστείς μπροστά αν περνάς πολύ χρόνο κοιτάζοντας προς τα πίσω."

Η έκθεση του Foote σημειώνει ότι υπήρξε ένα εκπληκτικό ποσό μεταβλητότητας στην πληρωμή ασφαλίστρου για πολλές πιστοποιημένες και μη πιστοποιημένες δεξιότητες πληροφορικής. Αν συμβαίνει αυτό, ίσως τα πρόσφατα σκαμπανεβάσματα στην πληρωμή ασφαλίστρου για δεξιότητες μεγάλων δεδομένων δεν θα έχουν απλή εξήγηση ή οι αλλαγές θα μπορούσαν απλώς να είναι κουρέματα που εμφανίζονται στην οθόνη του ραντάρ από καιρό σε καιρό.

Σε κάθε περίπτωση, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι οι επαγγελματίες πληροφορικής με μεγάλες δεξιότητες δεδομένων θα συνεχίσουν να έχουν υψηλή ζήτηση και να έχουν άριστους μισθούς.