Όσον αφορά την ευκολία και την ευκολία για τον προγραμματιστή και την επιτάχυνση της ταχύτητας ανάπτυξης, δύο γλώσσες προγραμματισμού ανεβαίνουν πάνω από το πακέτο - Python και Go. Σήμερα η Python είναι ο βασικός υπολογιστής σεναρίων, devops, machine learning και δοκιμών, ενώ η Go τροφοδοτεί το νέο κύμα υπολογιστών που βασίζονται σε κοντέινερ, που βασίζονται στο cloud.
Μερικές φορές η επιλογή μεταξύ Python και Go είναι προφανής: Επιλέξτε το Python για το πλούσιο οικοσύστημά του, επιλέξτε Go για την ταχύτητα εκτέλεσης. Αλλά μερικές φορές η επιλογή δεν είναι τόσο προφανής. Σε αυτό το άρθρο, θα αντιμετωπίσουμε τις βασικές διαφορές μεταξύ των δύο γλωσσών και θα επισημάνουμε τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα για να σας βοηθήσουμε να επιλέξετε τη σωστή γλώσσα για τη συγκεκριμένη εργασία.
Go vs. Python: Ευκολία προγραμματιστή
Η Python και η Go μοιράζονται τη φήμη ότι είναι βολικές στην εργασία τους. Και οι δύο γλώσσες έχουν μια απλή και απλή σύνταξη και ένα μικρό και εύκολα θυμημένο σύνολο χαρακτηριστικών.
Τόσο η Python όσο και η Go έχουν επίσης έναν σύντομο κύκλο επεξεργασίας-μεταγλώττισης. Η Python δεν έχει φάση σύνταξης - ερμηνεύεται - έτσι τα σενάρια εκτελούνται σχεδόν αμέσως. Πηγαίνετε μεταγλώττιση νωρίτερα, αλλά η φάση της σύνταξης είναι πολύ ταχύτερη από εκείνη γλωσσών όπως το C ++. Το Go μοιάζει περισσότερο με μια γλώσσα σεναρίων για εργασία με μια γλώσσα που έχει συνταχθεί εκ των προτέρων.
Η Python χρησιμοποιεί δυναμικές δυνατότητες πληκτρολόγησης, καθιστώντας ευκολότερη τη γρήγορη δημιουργία πρωτοτύπων εφαρμογών. Η επισήμανση πραγμάτων με τύπους είναι προαιρετική και μπορεί να γίνει για την επιβολή πρόσθετης ορθότητας προγράμματος (μια καλή ιδέα με μεγάλα έργα), αλλά δεν απαιτείται ποτέ. Οι μεγαλύτερες βάσεις κώδικα μπορούν να γίνουν δύσκολες χωρίς τύπους.
Στην περίπτωση του Go, η πληκτρολόγηση είναι αυστηρή, αλλά συνάγεται εύκολα στις περισσότερες περιπτώσεις, οπότε είναι λιγότερο δυσκίνητη. Σημαίνει επίσης ότι οι μεγαλύτερες βάσεις κώδικα είναι πιο εύκολο να διαχειριστούν έξω από το κουτί, επειδή οι προγραμματιστές Go έχουν ακολουθήσει την παράδοση της χρήσης τύπων. Από την άλλη πλευρά, το Go δεν έχει γενικά, οπότε ορισμένα είδη κώδικα που θα εκφράζονται πιο συγκεκριμένα σε άλλες γλώσσες - συμπεριλαμβανομένης της Python - γίνονται πιο ριζοσπαστικά και boilerplate-y στο Go.
Go εναντίον Python: Ταχύτητα χρόνου εκτέλεσης
Αν υπάρχει μια περιοχή όπου η Go χτυπάει την Python, είναι η ταχύτητα εκτέλεσης. Το Go είναι μια τάξη μεγέθους ή πιο γρήγορα από την Python, ακόμη και χωρίς βελτιστοποιήσεις από την πλευρά του προγραμματιστή. Το Go μεταγλωττίζεται απευθείας στον εγγενή κώδικα του μηχανήματος, ενώ ο δυναμισμός χρόνου εκτέλεσης της Python είναι δύσκολο να βελτιστοποιηθεί για ταχύτητα.
Ωστόσο, το Python μπορεί να είναι «αρκετά γρήγορο» για πολλές κοινές εργασίες, οπότε αξίζει να συγκρίνετε μια εφαρμογή Python για τη θήκη χρήσης σας. Πολλές από τις πιο εντατικές δουλειές για τις οποίες χρησιμοποιείται το Python δεν εκτελούνται στο ίδιο το Python, αλλά μέσω βιβλιοθηκών γραμμένων σε C ή C ++. Επίσης, ο χρόνος εκτέλεσης του PyPy, ένας αντικαταστάτης του συμβατικού χρόνου εκτέλεσης CPython, μπορεί να προσφέρει σημαντικές επιταχύνσεις για εφαρμογές που εκτελούνται μακροπρόθεσμα, όπως διακομιστές ιστού, ακόμα και όταν ο δυναμισμός της Python χρησιμοποιείται σε μεγάλο βαθμό.
Go εναντίον Python: Ανάπτυξη
Το Go σχεδιάστηκε εξαρχής για να επιτρέψει την εύκολη ανάπτυξη των μεταγλωττισμένων εφαρμογών ως αυτόνομων δυαδικών σε πολλές πλατφόρμες. Αντίθετα, το Python σχεδιάστηκε αρχικά ως γλώσσα σεναρίου, οπότε τα προγράμματα Python απαιτούν το χρόνο εκτέλεσης του Python.
Η Python δεν διαθέτει μια εγγενή λύση για την ανάπτυξη ενός σεναρίου ως αυτόνομο εκτελέσιμο, αλλά μπορείτε να απευθυνθείτε σε βιβλιοθήκες τρίτων όπως το PyInstaller για αυτό. Επίσης, οι λύσεις κοντέινερ όπως το Docker καθιστούν λίγο πιο εύκολο να συσκευάσετε μια εφαρμογή Python με το χρόνο λειτουργίας της.
Go εναντίον Python: Διαχείριση έργου
Ένα άλλο μπόνους στο Go από την αρχή: σύγχρονες τεχνικές διαχείρισης έργων λογισμικού. Οι γρήγορες ενέργειες γραμμής εντολών δημιουργούν ένα νέο αποθετήριο έργων Go και διαχειρίζονται τις εξαρτήσεις του. Αξίζει να σημειωθεί ότι το Go δεν είχε πάντα καλή υποστήριξη για εξαρτήσεις και αναπαραγώγιμες κατασκευές, αλλά το σύστημα λειτουργικών μονάδων, που εισήχθη στο Go 1.11, παρέχει τώρα έναν κοινό μηχανισμό εργασίας με διαφορετικές εκδόσεις βιβλιοθηκών.
Κατά κάποιο τρόπο, η Python υποφέρει από το αντίθετο πρόβλημα: Η πληθώρα εργαλείων διαχείρισης έργων και εκδόσεων συχνά οδηγεί σε σύγχυση σχετικά με το ποια εργαλεία και μεθόδους είναι τα καλύτερα για μια δεδομένη εργασία. Από τη θετική πλευρά, αυτό σημαίνει επίσης ότι δεν είστε αυστηροί στο να κάνετε τα πράγματα με έναν συγκεκριμένο τρόπο.
Go vs. Python: Ασύγχρονος προγραμματισμός
Οι ασύγχρονες λειτουργίες - εκτελώντας μια εργασία ενώ περιμένετε να ολοκληρωθεί μια άλλη - βοηθούν τον κώδικα που συνδέεται με I / O, όπως οι υπηρεσίες δικτύου, να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά.
Το Go έχει υποστηρίξει ασύγχρονα από την ίδρυσή του μέσω γορουτινών, ένα χαρακτηριστικό σύνταξης γλώσσας. Οι γορουτίνες σάς επιτρέπουν να εκτελείτε πολλές μικρές λειτουργίες δίπλα-δίπλα, με ένα εγγενές πρωτόγονο επικοινωνίας, κανάλια, για συγχρονισμό των λειτουργιών μεταξύ τους. Το Go έρχεται επίσης με εργαλεία για τη μείωση τυχαίας κατάχρησης αυτών των χαρακτηριστικών. μπορείτε ακόμα να γράψετε κώδικα που έχει αδιέξοδα ή έχει συνθήκες αγώνα, αλλά είναι εύκολο να εντοπίσετε τα πιο κοινά λάθη αυτού του είδους.
Η Python απέκτησε πρόσφατα υποστήριξη σε επίπεδο γλώσσας για ασύγχρονη συμπεριφορά με τοasync / περιμένετε λέξεις-κλειδιά. Πριν από αυτό, ο ασύγχρονος προγραμματισμός ήταν δυνατός στην Python, απλά όχι απλός. Αυτό σημαίνει ότι η υποστήριξη της βιβλιοθήκης για τα σύγχρονα ιδιώματα ασύγχρονου Python δεν είναι τόσο εξελιγμένη όσο θα μπορούσε να είναι, δεδομένου ότι είναι μια καθυστέρηση στη γλώσσα. Ωστόσο, η υποστήριξη βελτιώνεται καθώς περισσότερες βιβλιοθήκες καθίστανται συμβατές με ασύγχρονες και οι εκδόσεις Python που δεν είναι ασύγχρονες δεν υποστηρίζονται.
Go vs. Python: Σφάλμα χειρισμού και εντοπισμού σφαλμάτων
Οι Python και Go έχουν πολύ διαφορετικές φιλοσοφίες για τον χειρισμό σφαλμάτων.
Στο Python, τα σφάλματα είναι αντικείμενα πρώτης κατηγορίας και διαδίδουν την αλυσίδα κλήσεων της εφαρμογής κάθε φορά που η εφαρμογή ρίχνει μια εξαίρεση. Αυτό καθιστά τον χειρισμό σφαλμάτων προαιρετικό, οπότε ο προγραμματιστής πρέπει να αποφασίσει ποιες περιπτώσεις θα χειριστούν και να τις χειριστούν χειροκίνητα. Με τον ίδιο τρόπο, η προσέγγιση της Python καθιστά επίσης δυνατή τη σύνταξη πιο ευέλικτων μηχανισμών χειρισμού σφαλμάτων που δεν γεμίζουν κάθε ιστότοπο κλήσεων.
Με το Go, κάθε συνάρτηση επιστρέφει την τιμή για την ίδια τη συνάρτηση, καθώς και ένα πιθανό αντικείμενο σφάλματος. Τα προγράμματα Go έχουν συνήθως ρητούς σχολιασμούς σχετικά με πιθανές συνθήκες σφάλματος σε ιστότοπους κλήσεων λειτουργίας, επομένως ο κώδικας έχει σαφή χειρισμό σφαλμάτων. Το μειονέκτημα αυτού είναι ο κωδικός. Το Go έχει επίσης τοπανικός / ανάκαμψη λέξεις-κλειδιά για τον χειρισμό ακραίων καταστάσεων που δικαιολογούν τη θανάτωση του προγράμματος εντελώς, αν και φυσικά δεν προορίζονται να χρησιμοποιηθούν τόσο άφθονα όσο οι εξαιρέσεις Python. Το Go 2.0 μπορεί να διαθέτει νέους μηχανισμούς χειρισμού σφαλμάτων που μειώνουν την ευφορία, αλλά η αναθεώρηση της γλώσσας είναι ακόμη πολύ μακριά.
Go vs. Python: Δοκιμή
Όχι όλα τα σύγχρονα προγράμματα ανάπτυξης λογισμικού βασίζονται σε δοκιμές μονάδας και ενοποίησης, αλλά έργα που κάνουν είναι πιο ανθεκτικά. Οι Go και Python παρέχουν και οι δύο εγγενείς μηχανισμούς για δοκιμές μονάδων. Για το Go, υπάρχει το εγγενέςδοκιμές πακέτο. Για την Python, υπάρχει τοανυπόμονος δομή.
Το Go περιλαμβάνει μετρήσεις δοκιμαστικής κάλυψης ως μέρος τουδοκιμές; με την Python, χρειάζεστε ένα πακέτο τρίτων,κάλυψη, για να προσδιορίσετε πόσο λεπτομερή θα είναι η δοκιμαστική σουίτα σας. Από την άλλη πλευρά, η Python διαθέτει πολύ ευέλικτες ενσωματωμένες δοκιμαστικές επιλογές για να συμπληρώσει το δυναμισμό της - π.χ., έχει ισχυρισμούς για τον έλεγχο ενός ευρέος φάσματος κοινών συνθηκών, συμπεριλαμβανομένων των αυξημένων εξαιρέσεων. Η Python χρησιμοποιεί επίσης μια κλάση για να διακρίνει τον κώδικα δοκιμής από τον κωδικό εφαρμογής, ενώ το Go χρησιμοποιεί συμβάσεις ονομασίας λειτουργιών και αρχείων.
Go εναντίον Python: Οικοσυστήματα
Με τα χρόνια, οι Python και Go έχουν συγκεντρώσει εντυπωσιακές βιβλιοθήκες λογισμικού τρίτων μερών που αντικατοπτρίζουν τις περιπτώσεις χρήσης και τα δυνατά τους σημεία.
Η Python υπήρξε εδώ και πολύ καιρό η γλώσσα για τη δέσμη ενεργειών και τον αυτοματισμό, καθώς και για τη δημιουργία υπηρεσιών διαδικτύου και τη δημιουργία εύχρηστων διεπαφών μεταξύ σύνθετων συστημάτων. Αυτή η τελευταία κατηγορία είναι ο τρόπος με τον οποίο η Python έχει κυριαρχήσει στην επιστήμη των δεδομένων και στη μηχανική μάθηση: Η Python διευκολύνει την κόλληση των μεγάλων, σύνθετων βιβλιοθηκών και ροών εργασίας που χρησιμοποιούνται σε προηγμένα μοντέλα ανάλυσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης.
Οι ιστορίες επιτυχίας του Go περιστρέφονται γύρω από τις δυνατότητες ασύγχρονου προγραμματισμού και την ταχύτητα του συστήματος. Οι διακομιστές ιστού, οι εφαρμογές δικτύωσης, οι μικροϋπηρεσίες συνδεδεμένες με CPU και τα βοηθητικά προγράμματα του συστήματος είναι όλοι εξαιρετικοί υποψήφιοι για το Go. Το μεγαλύτερο μέρος του λογισμικού που υποστηρίζει τη σύγχρονη ανάπτυξη εφαρμογών με βάση κοντέινερ - συμπεριλαμβανομένων των Docker και Kubernetes - είναι γραμμένο στο Go.
Ένας τρόπος για να καταλάβετε εάν θα επιλέξετε Go ή Python είναι να δείτε ποια υπάρχοντα έργα είναι γραμμένα σε αυτά μοιάζουν με την τρέχουσα προσπάθειά σας. Υπάρχει μια καλή πιθανότητα πολλά από αυτά που προσπαθείτε να δημιουργήσετε έχουν ήδη δημιουργηθεί από κάποιον άλλο, οπότε μπορείτε να επιλέξετε όχι μόνο τη γλώσσα αλλά και τις υποστηρικτικές βιβλιοθήκες που ταιριάζουν.
Τέλος, δεν υπάρχει τίποτα που να λέει ότι δεν μπορείτε να γράψετε και στα δύο Pythonκαι Πηγαίνω. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Go για εξαρτήματα που είναι ευαίσθητα στην απόδοση της εφαρμογής σας και να παρέχετε περιτυλίγματα ή διεπαφές Python για ευκολία και άνεση προγραμματιστή.
