Προγραμματισμός

Η πραγματική ιστορία για το πώς τα μεγάλα analytics δεδομένων βοήθησαν τον Ομπάμα να κερδίσει

Μπορεί να έχετε ακούσει πώς ο στατιστικός μάγος Nate Silver προέβλεπε τις εκλογικές ψήφους για κάθε πολιτεία στις προεδρικές εκλογές του 2012, δείχνοντας ότι η ακαθάριστη ανάλυση των δημοσκοπήσεων είναι πολύ πιο αξιόπιστη από ό, τι οι παραδοσιακοί ειδήμονες. Αυτό που πιθανότατα δεν έχετε ακούσει είναι πώς η καμπάνια του Ομπάμα δημιούργησε 100 άτομα προσωπικό αναλυτικών στοιχείων για να μετατρέψει δεκάδες terabyte δεδομένων με έναν συνδυασμό της αναλυτικής βάσης δεδομένων HP Vertica MPP (μαζική παράλληλη επεξεργασία) και προγνωστικά μοντέλα με R και Stata έως κερδίστε ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Η πίστωση για τη μεγάλη προσέγγιση δεδομένων αποδίδεται στον διευθυντή καμπάνιας του Ομπάμα, Jim Messina, ο οποίος αποφάσισε να βυθιστεί πρώτα σε μια καμπάνια που βασίζεται σε αναλυτικά στοιχεία. Η Μεσσίνα σχολίασε, "Θα απαιτούσαμε δεδομένα για τα πάντα, θα μετρήσαμε τα πάντα ... επρόκειτο να βάλουμε μια ομάδα αναλυτικών στοιχείων μέσα μας για να μας μελετήσει όλη την ώρα για να βεβαιωθούμε ότι είμαστε έξυπνοι για τα πράγματα." Για να διασφαλιστεί ότι όλα μετρήθηκαν, το προσωπικό αξιολογήθηκε κατά πόσον εισήγαγε δεδομένα. Το μάντρα έγινε: "Εάν δεν εισαγάγατε τα δεδομένα, δεν κάνατε τη δουλειά."

[Κατεβάστε το Big Data Analytics Deep Dive για μια ολοκληρωμένη, πρακτική επισκόπηση αυτού του αναπτυσσόμενου πεδίου. | Αξιοποιήστε τη δύναμη του Hadoop με τα 7 κορυφαία εργαλεία για την εξουδετέρωση μεγάλων δεδομένων. ]

Μπότες στο έδαφος

Από τους 100 υπαλλήλους αναλυτικών στοιχείων, 50 εργάστηκαν σε ένα ειδικό τμήμα αναλυτικών στοιχείων, 20 αναλυτές εξαπλώθηκαν σε όλα τα κεντρικά γραφεία της καμπάνιας και άλλοι 30 ήταν στο πεδίο της ερμηνείας των δεδομένων.

Ο Chris Wegrzyn, διευθυντής της αρχιτεκτονικής δεδομένων για την Εθνική Δημοκρατική Επιτροπή, περιέγραψε τις προκλήσεις, τις ευκαιρίες και την πορεία για τη δημιουργία της καμπάνιας που βασίζεται στα αναλυτικά στοιχεία. Ο Wegrzyn σημείωσε ότι οι βασικές μετρήσεις επικεντρώθηκαν στα ίδια τα δεδομένα, τη μοντελοποίηση και τον πειραματισμό. Τα βασικά δεδομένα περιείχαν τα γεγονότα σχετικά με το εκλογικό σώμα και τη λειτουργία της εκστρατείας. Η μοντελοποίηση χρησιμοποιήθηκε για την κατανόηση του εκλογικού σώματος σε επίπεδο επιμέρους ψηφοφόρου. Τέλος, η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των πειραμάτων βοήθησε την καμπάνια να μάθει πώς οι ενέργειές της επηρέασαν πραγματικά τους ανθρώπους.

Φυσικά, ο βασικός δείκτης απόδοσης για την εκστρατεία ήταν ο αριθμός που σχεδίαζε να ψηφίσει τον Ομπάμα, διαιρούμενο με εκείνους που σχεδίαζαν να ψηφίσουν συνολικά. Η καμπάνια κατάλαβε ότι υπήρχαν τρεις μοχλοί για τη μεγιστοποίηση αυτού του αριθμού: εγγραφή, πειθώ και προσέλευση. Έπρεπε να ενθαρρύνουν το κοινό-στόχο των ψηφοφόρων να εγγραφούν, να πείσουν τους αναποφάσιστους να ψηφίσουν τον Ομπάμα και έπειτα να κάνουν ό, τι μπορούσαν για να διασφαλίσουν ότι οι ψηφοφόροι του Ομπάμα θα εμφανίζονταν να ψηφίσουν την Ημέρα των Εκλογών.

Στρατεύοντας τα στρατεύματα

Στο παρελθόν, όλα αυτά τα τμήματα είχαν χρησιμοποιήσει εξελιγμένες αναλυτικές τεχνολογίες - αλλά είχαν εφαρμόσει ανεξάρτητα τις ατομικές τους αναλυτικές προσεγγίσεις. Η καμπάνια του 2012 άλλαξε όλα αυτά.

Οι σωστοί άνθρωποι και οι εντολές ήταν σημαντικές για να γίνει πραγματικότητα ένα ενοποιημένο περιβάλλον ανάλυσης. Το εκτελεστικό buy-in από τον διαχειριστή της εκστρατείας Messina ήταν απαραίτητο. Χωρίς αυτήν την εξουσία, οποιαδήποτε φιλόδοξη πρωτοβουλία θα μπορούσε να παραμεληθεί ή να παρασυρθεί εντελώς. Επιπλέον, η βασική ομάδα είχε ισχυρή αναλυτική εμπειρία από προηγούμενες καμπάνιες - και πολύ ταλαντούχο προσωπικό αναλυτικών προσλήφθηκε πολύ κάτω από το επιτόκιο της αγοράς.

Copyright el.verticalshadows.com 2024

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found