Δεν είναι καθόλου νέα ότι βρισκόμαστε σε πλήρη ψηφιακή εποχή που χαρακτηρίζεται από μεγάλα δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία, με γνώμονα τις νέες τεχνολογίες που επέτρεψαν στις εταιρείες να συγκεντρώσουν εύκολα και γρήγορα τεράστια σύνολα δεδομένων από διάφορες πηγές. Το πραγματικό δίλημμα που προκάλεσε αυτή η υπερφόρτωση δεδομένων είναι πώς να κατανοήσει κανείς όλα αυτά τα δομημένα και μη δομημένα δεδομένα.
Εδώ μπαίνει το insights-as-a-service. Ως νέα τάση, οι άνθρωποι το ορίζουν με πολλούς διαφορετικούς τρόπους, αλλά στην πραγματικότητα, οι ιδέες ως υπηρεσία είναι μια διαδικασία μέσω της οποίας ένας εξωτερικός πάροχος κατανοεί τα δεδομένα για εσάς. Σε τυπικό τρόπο "ως υπηρεσία", σας επιτρέπει να αγοράσετε μόνο τις πληροφορίες που χρειάζεστε, χρησιμοποιώντας τα δικά σας, καθώς και συμπληρωματικά δεδομένα, και αναλύοντας αυτά τα δεδομένα για να απαντήσετε σε συγκεκριμένες επιχειρηματικές ερωτήσεις.
Το μέγεθος της αγοράς insights-as-a-service αναμένεται να αυξηθεί από 1,16 δισεκατομμύρια δολάρια το 2016 σε 3,33 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2021, σύμφωνα με έκθεση της MarketsandMarkets. Πιστεύω, ωστόσο, ότι θα μεγαλώσει μόνο, καθώς η τεχνητή τεχνητή τεχνητή νοημοσύνη διεισδύει σχεδόν σε κάθε γωνιά εταιρειών, τόσο μεγάλων όσο και μικρών.
Εάν το AI είναι ο κινητήρας, τα δεδομένα είναι το καύσιμο
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να υπάρξει χωρίς δεδομένα - και πολλά από αυτά, και εδώ είναι που οι ιδέες ως υπηρεσία αποκομίζουν πραγματικά τα οφέλη, επιτρέποντας στους παρόχους να αποφέρουν ουσιαστικά έσοδα από τα δεδομένα που οι εταιρείες, ενώ έχουν αφαιρεθεί με τα δικά τους δεδομένα, ίσως χρειαστεί απεγνωσμένα να λύσουν το παζλ.
Δημιουργία εσόδων από δεδομένα
Το Insights-as-a-service δεν αφορά μόνο τη συλλογή πληροφοριών από τα δικά σας δεδομένα, αλλά και στην εύρεση άλλων πηγών δεδομένων που βοηθούν στην απάντηση συγκεκριμένων επιχειρηματικών ερωτημάτων σας. Όπως βρίσκουν πολλές εταιρείες, ενώ φαίνεται ότι έχετε πολλά δεδομένα, αν κοιτάξετε πολύ προσεκτικά, μπορεί να διαπιστώσετε ότι οι πληροφορίες είναι διπλές, λείπουν κρίσιμες πληροφορίες ή δεν σχετίζονται με την επιχειρηματική ερώτηση. Ακριβώς όπως οι άνθρωποι μπορεί να μην γνωρίζουν τι χρειάζονται μέχρι να καθαρίσουν τις ντουλάπες τους, οι εταιρείες πρέπει να αξιολογήσουν τα δεδομένα τους για να προσδιορίσουν ποια πρόσθετα δεδομένα μπορεί να χρειαστούν.
Και εδώ είναι που τα ίδια τα δεδομένα γίνονται το προϊόν. Ένας συνεργάτης του insights-as-a-service μπορεί να σας παρέχει προερχόμενα δεδομένα που μπορούν να βοηθήσουν στην υποστήριξη της επιχειρηματικής υπόθεσης που θέλει να επιλυθεί. Για παράδειγμα, μια εταιρεία που έχει ήδη συγκεντρώσει δεδομένα σχετικά με τις τάσεις αγοράς τηλεπικοινωνιών μπορεί να τροφοδοτήσει τα δεδομένα της στα δικά σας δεδομένα τηλεπικοινωνιών για να παρέχει μια πλήρη εικόνα των δεικτών αλλαγής πελατών ή την πιθανότητα αναβάθμισης των υπηρεσιών.
Αλλά ποιοι είναι οι τύποι δεδομένων που ενδέχεται να απαιτούνται για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων; Περιλαμβάνει εταιρικά δεδομένα που αποθηκεύονται από την εταιρεία σε συστήματα CRM, βάσεις δεδομένων, διαδικτυακές πύλες και άλλες τοποθεσίες. ή κοινοποιημένα δεδομένα, δεδομένα τρίτων που μπορούν να ενσωματωθούν σε εταιρικά δεδομένα για τη δημιουργία συνόλων δεδομένων που είναι πλούσια σε πληροφορίες.
Το Insights-as-a-service κερδίζει έλξη χάρη στο cloud
Ο Forrester βλέπει ξεκάθαρα το ρόλο του insights-as-a-service, αφιερώνοντας μια αναφορά Wave στην πλατφόρμα insights-as-a-service (IPaaS), την οποία ορίζει ως «ένα ολοκληρωμένο σύνολο διαχείρισης δεδομένων, αναλυτικών στοιχείων και ανάπτυξης εφαρμογών insight και στοιχεία διαχείρισης, που προσφέρονται ως πλατφόρμα που δεν κατέχει ή ελέγχει η επιχείρηση. "
Ενώ στο παρελθόν, οι επιχειρήσεις μπορεί να ήταν απρόθυμες να εγκαταλείψουν αυτόν τον έλεγχο των δικών τους συνόλων δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων, η διεισδυτικότητα του cloud αλλάζει αυτό και βλέπουν τα οφέλη του μοντέλου cloud, το οποίο τους επιτρέπει να συμβαδίζουν με την καινοτομία , έχουν οικονομίες κλίμακας και ευελιξία. Το τελικό αποτέλεσμα είναι ότι οι εταιρείες είναι πλέον εξοικειωμένες με το μοντέλο συνδρομής και περισσότερο από ό, τι θέλουν πληρώνουν καθώς πηγαίνουν κατά την αγορά δεδομένων, αναλυτικών στοιχείων και πληροφοριών για την προώθηση καλύτερων επιχειρήσεων.
Τι δεν μπορεί να κάνει το insights-a-a-service
Καθώς οι ηγέτες της βιομηχανίας, όπως η Forrester, αναγνωρίζουν την αγορά και καθώς όλο και περισσότερες εταιρείες στρέφονται προς την εταιρεία παροχής υπηρεσιών για να τους βοηθήσουν να συγκεντρώσουν πιο ενημερωμένα δεδομένα και, στη συνέχεια, καλύτερες γνώσεις, η αγορά θα συνεχίσει να αναπτύσσεται μόνο. Ωστόσο, οι εταιρείες πρέπει να συγκρατήσουν τον ενθουσιασμό όταν πρόκειται να εγγραφούν για insights-as-a-service και να την δουν ως τρόπο επίλυσης όλων των επιχειρηματικών τους προβλημάτων.
Η αλήθεια του θέματος είναι, ενώ το insights-as-a-service είναι ένας οικονομικά αποδοτικός τρόπος για την αξιοποίηση των αναλυτικών στοιχείων που βασίζονται σε δεδομένα χωρίς τη δημιουργία εσωτερικής υποδομής, εξακολουθεί να είναι σπατάλη χρημάτων εάν δεν έχετε προσδιορίσει σαφώς το πολύ συγκεκριμένο πρόβλημα που προσπαθείτε να λύσετε. Για παράδειγμα, αντί να ψάχνει να μάθει γιατί η κερδοφορία ήταν χαμηλή σε ένα δεδομένο έτος, μια ασφαλιστική εταιρεία μπορεί να θέλει να εντοπίσει τους λόγους για τους οποίους συμβαίνει η ανατροπή των πελατών. Σε αυτήν την περίπτωση, ένας πάροχος πληροφοριών-ως-a-aervice θα μπορούσε να επικεντρωθεί σε πολύ συγκεκριμένα δεδομένα εντός του οργανισμού σας, καθώς και εξωτερικά δεδομένα σχετικά με ανταγωνιστικούς παρόχους που εισέρχονται στην αγορά, οικονομικές συνθήκες κ.λπ.
Επιπρόσθετα, προτού ξεκινήσουν τις ιδέες ως διαδρομή εξυπηρέτησης, οι εταιρείες θα πρέπει να εξετάσουν εάν έχουν ήδη αυτό που χρειάζονται για να λάβουν τις δικές τους ενημερωμένες αποφάσεις. πριν συνεργαστείτε με έναν συνεργάτη, είναι καλό για τις εταιρείες να προσδιορίσουν τι μπορεί να έχουν ήδη εσωτερικά όσον αφορά τα δεδομένα. Συχνά, είναι εκπληκτικό να βλέπουμε πόσα δεδομένα έχετε πραγματικά σε όλες τις επιχειρηματικές μονάδες. Αφαιρώντας τα λειτουργικά σιλό και μοιράζοντας αυτές τις πληροφορίες, οι εταιρείες συχνά μπορούν να αναγνωρίσουν μοτίβα μόνοι τους.
Αλλά για εκείνα τα περίπλοκα προβλήματα που δεν μπορούν να αντιμετωπίσουν τα εσωτερικά δεδομένα, τα καλά νέα είναι ότι με τις ιδέες ως υπηρεσία μπορείτε να επενδύσετε στις υπηρεσίες ένα πρόβλημα κάθε φορά, ώστε να μπορείτε να αποφασίσετε πότε πρέπει να εισαγάγετε το βαριές δυνάμεις.
Εάν σήμερα τα δεδομένα είναι βασικά, τότε οι πληροφορίες ως υπηρεσία αναδεικνύονται γρήγορα ως συμβατικός επικεφαλής σύμβουλος, βοηθώντας στην ενημέρωση των επιχειρηματικών αποφάσεων που βασίζονται σε σημεία γνώσης, αναλύσεις προβλέψεων και πληροφορίες.
