Οι επιχειρήσεις έχουν κάθε είδους δικαιολογίες για τη μετάβαση στο cloud: αποφυγή κεφαλαιουχικών δαπανών, προσθήκη επεκτασιμότητας σε εφαρμογές, ακόμη και νέφωση εκ μέρους των CEOs που θέλουν να «βγουν από την επιχείρηση πληροφορικής» (λυπάμαι, απαιτείται ακόμη διοίκηση).
Ωστόσο, το 2016 σημειώθηκε ένας λόγος στην κορυφή: Απίστευτα νέα χαρακτηριστικά όλα προ-εφοδιασμένα και σας περιμένουν στο cloud. Σίγουρα, θα μπορούσατε να δημιουργήσετε ένα σύμπλεγμα GPU και να εκτελέσετε τους δικούς σας αλγορίθμους βαθιάς μάθησης ή να μεταβείτε στο IoT συναρμολογώντας μια πλατφόρμα βάσει συμβάντων στο δικό σας κέντρο δεδομένων. Μα… θα;
Δεν θέλει κάθε δυνητικός πελάτης cloud να πηδήσει αμέσως στη μηχανική εκμάθηση ή στο IoT. Ωστόσο, τα μεγάλα δημόσια σύννεφα προσφέρουν τόση νέα λειτουργικότητα και οι δυνατότητες είναι τόσο μεγάλες, ιδίως με τη μηχανική μάθηση, ότι η έλλειψη πρόσβασης σε αυτά τα πράγματα ισοδυναμεί με ανταγωνιστικό μειονέκτημα.
Για ένα απλό παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι θέλετε μετάφραση γλωσσών σε πραγματικό χρόνο με επίπεδα ακρίβειας σχεδόν ανθρώπου. Θα μπορούσατε να δοκιμάσετε και να ρυθμίσετε το λογισμικό και την υποδομή για να το κάνετε μόνοι σας, αλλά σε ένα ή δύο χρόνια όταν η ακρίβεια ξεπερνά εκείνη των ανθρώπων, πόσο γρήγορα μπορείτε να αναβαθμίσετε; Μια υπηρεσία cloud θα προσφέρει αυτές τις βελτιώσεις καθώς φτάνουν.
Εκτός αυτού, οι προγραμματιστές παίζουν με νέα API cloud είτε ενημερώνουν τη διοίκηση σχετικά με αυτό είτε όχι, οπότε μπορείτε επίσης να το εκμεταλλευτείτε και τουλάχιστον να πειραματιστείτε με την ανάπτυξη νέων εφαρμογών cloud. Η άλλη επιλογή σας είναι να απαγορεύσετε στους προγραμματιστές να πειραματιστούν με αυτά τα πράγματα στον χρόνο της εταιρείας - και να κυνηγήσετε το καλύτερο και το πιο φωτεινό.
Εδώ είναι οι τέσσερις κύριες περιοχές όπου το σύννεφο προσφέρει όχι μόνο λειτουργικότητα, αλλά και συνεχή βελτίωση:
Μηχανική εκμάθηση: Καλώς ήλθατε στην πιο καυτή περιοχή της τεχνολογίας. Κρίνοντας από τα ίδια τα μοτίβα επισκεψιμότητας, η υπηρεσία εκμάθησης σε βάθος TensorFlow της Google φαίνεται να είναι ο κύριος λόγος που οι δυνητικοί πελάτες θεωρούν το Google Cloud Platform. Η Microsoft προσφέρει το Azure Machine Learning. Το IBM Bluemix παρέχει στο Watson το cloud. Η Amazon έπαιξε επιθετικό catch-up στο συνέδριο re: Invent, παρουσιάζοντας τις υπηρεσίες μηχανικής εκμάθησης Rekognition, Polly και Lex και ανακοινώνοντας ότι το MXNet θα είναι το πλαίσιο βαθιάς μάθησης.
Πλατφόρμες IoT: Τα πέντε κορυφαία δημόσια σύννεφα - AWS, Salesforce, Microsoft Azure, Google Cloud Platform και IBM Bluemix - όλα διαθέτουν πλατφόρμες IoT για ασφαλή σύνδεση συσκευών και ανάπτυξη εφαρμογών βάσει συμβάντων. Η Amazon ανακίνησε το pot στο re: Invent όταν ανακοίνωσε το AWS Greengrass, έναν πυρήνα λογισμικού (και SDK) σχεδιασμένο να λειτουργεί σε συσκευές IoT, επιτρέποντας σε αυτές τις συσκευές να εκτελούν λειτουργίες AWS Lambda και να συνδέονται με ασφάλεια στην πλατφόρμα AWS IoT.
Υπολογισμός χωρίς διακομιστές: Η βιομηχανία έχει μακρά ιστορία συσσώρευσης αφαίρεσης πάνω από την αφαίρεση. Με υπολογιστές χωρίς διακομιστές, η ανησυχία για την υποδομή, ακόμη και για το εικονικό είδος, γίνεται παρελθόν για προγραμματιστές. Ο υπολογιστής χωρίς διακομιστή ενθαρρύνει επίσης τους προγραμματιστές να αρπάξουν συναρτήσεις από μια βιβλιοθήκη και να τις συνδυάσουν, ελαχιστοποιώντας τον όγκο του αρχικού κώδικα που πρέπει να γραφτεί. Το AWS Lambda είναι το πιο γνωστό παράδειγμα υπολογιστών χωρίς διακομιστές, αλλά άλλα σύννεφα έχουν ακολουθήσει. Η Microsoft διαθέτει Azure Functions και η Google προσφέρει Cloud Functions.
Διαχείριση κοντέινερ: Τα εμπορευματοκιβώτια υπόσχονται κάθε είδους οφέλη ευελιξίας, αλλά πρέπει να διαχειρίζονται και να ενορχηστρώνονται. Η βιομηχανία φαίνεται να έχει εγκατασταθεί στο Kubernetes ως λύση επιλογής, που υποστηρίζεται από όλα τα μεγάλα δημόσια σύννεφα. Το Kubernetes είναι ανοιχτού κώδικα, ώστε να μπορεί να εγκατασταθεί στις εγκαταστάσεις, αλλά να είστε σίγουροι ότι οι περισσότεροι πελάτες θα το επιλέξουν ως υπηρεσία cloud. Επιπλέον, η πρόσφατη εισαγωγή του προγραμματιστή Amazon EC2 κοντέινερ Blox αποδεικνύει ότι μπορείτε να περιμένετε να εμφανίζονται όλα τα είδη των σχετικών υπηρεσιών με την πάροδο του χρόνου.
Αυτοί είναι μόνο οι τομείς προηγμένης τεχνολογίας υψηλού προφίλ. Για παράδειγμα, το δημόσιο σύννεφο είναι επίσης ένα φυσικό μέρος για αναλυτικά στοιχεία υψηλής έντασης υπολογιστών, επειδή μπορείτε να περιστρέψετε και να περιστρέψετε διακομιστές όπως απαιτείται, καθώς και να επωφεληθείτε από τη μηχανική εκμάθηση για να κατανοήσετε τα αποτελέσματα. Το συνεχώς μεταβαλλόμενο, οικοσύστημα Hadoop / Spark ανοιχτού κώδικα συνεχίζει να προσθέτει νέα έργα, τα οποία τα δημόσια σύννεφα απορροφούν γρήγορα και διατίθενται ως υπηρεσίες στους πελάτες.
Η αξιοποίηση πόρων υπολογισμού, αποθήκευσης και δικτύωσης χωρίς να χρειάζεται να προμηθευτείτε, να προμηθεύσετε και να τους διατηρήσετε στις εγκαταστάσεις είναι ένα πράγμα. Αυτή ήταν η πρόταση αξίας πρώτης τάξης του cloud. Σήμερα, βλέπουμε τεράστια σύννεφα οικοσυστήματα να αναδύονται, τα οποία γίνονται οι πλατφόρμες μετάβασης για την πιο συναρπαστική νέα τεχνολογία. Μπορεί οποιαδήποτε επιχείρηση να το αγνοήσει αυτό;
