Προγραμματισμός

Το κλείσιμο του firehose του Twitter αποτελεί κίνδυνο για την οικονομία του API

Ο γίγαντας των κοινωνικών μέσων ενημέρωσης Twitter ανακοίνωσε την Παρασκευή στο Gnip, την απόκτηση ανάλυσης δεδομένων, ότι τερματίζει συμφωνίες τρίτων για την μεταπώληση των δεδομένων "firehose" του Twitter - την πλήρη, αφιλτράριστη ροή tweets που διατίθεται από την υπηρεσία.

Ονομάστε τον ως έναν από τους επαγγελματικούς κινδύνους της οικονομίας API: Όσο πιο διαδεδομένη και πολύπλευρη είναι η εξάρτηση από μια μόνο οντότητα - είτε ως πηγή δεδομένων, επίπεδο ανάλυσης ή ως υποδομή - τόσο πιο εύκολο είναι να τραβήξετε το χαλί έξω από τα πόδια σας.

Αντί των συμφωνιών με τρίτους μεταπωλητές όπως το Gnip (τώρα ανήκει στο Twitter), το Datasift και το NTT Data, το Twitter σχεδιάζει αντ 'αυτού να πουλήσει την πρόσβαση στα δεδομένα του firehose απευθείας μέσω του δικού του σετ API. Αυτό σημαίνει ότι όποιος βασίζεται στα μετα-αναλυτικά στοιχεία που παρέχονται από αυτούς τους μεταπωλητές, όπως οι αναλύσεις της Datasift για συγκεκριμένους κλάδους, οι πελάτες θα πρέπει είτε να ανακαλύψουν εκ νέου αυτά τα αναλυτικά στοιχεία, να περιμένουν να εφαρμοστούν εκ νέου από έναν μεταπωλητή ή να το κάνουν χωρίς.

Τα κίνητρα του Twitter είναι αρκετά απλά. Η εταιρεία είναι αποφασισμένη να αποφέρει περισσότερα έσοδα μετατρέποντας τη ροή δεδομένων της σε έναν πόρο με άδεια χρήσης για ανάλυση συναισθημάτων σε πραγματικό χρόνο - και με τον τρόπο αυτό γίνεται ένας βασιλιάς οικονομίας API ως απαραίτητη πηγή δεδομένων πραγματικού κόσμου. Όπως είπε ο Chris Moody, αντιπρόεδρος του Twitter για τη στρατηγική δεδομένων (και πρώην επικεφαλής της Gnip) στο Νιου Γιορκ Ταιμς'Bits Blog, "Στο μέλλον, κάθε σημαντική επιχειρηματική απόφαση θα έχει δεδομένα εισόδου στο Twitter, γιατί γιατί όχι;"

Αυτό το σχέδιο, το οποίο ενσωματώνει την οικονομία του API, δίνει προτεραιότητα στο Twitter και σε όλους τους άλλους - και θα μπορούσε να προκαλέσει μακροπρόθεσμη ζημιά στο ίδιο το Twitter όσο και σε οποιονδήποτε από τους συνεργάτες του.

Ο Nick Halstead της Datasift ήταν ενοχλημένος από τις αλλαγές, αλλά αποφάσισε να κάνει τη βαριά ανύψωση για τους πελάτες του. Η Datasift σχεδιάζει να δημιουργήσει μια εφαρμογή σύνδεσης για τα νέα API του Twitter, ώστε οι υπάρχοντες πελάτες Datasift να συνεχίσουν να εξυπηρετούνται. "Αυτό δεν θα διορθώσει πολλές από τις αποτυχίες του GNIP processing + filtering", έγραψε σε ένα blog, "αλλά θα σας επιτρέψει να συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε τα API μας για τη λήψη των δεδομένων."

Ο Ben Kepes του Forbes ήταν πολύ λιγότερο φιλανθρωπικός, αποκαλώντας το σχέδιο του Twitter τίποτα λιγότερο από "μια κακή κίνηση" από "μια εταιρεία με μακρά ιστορία που κάνει κινήσεις που είναι αντίθετες προς τα συμφέροντα του οικοσυστήματός της".

Ο Steven Willmott του προμηθευτή διαχείρισης API 3Scale πιστεύει ότι αυτό είναι μια ιδέα που καταστρέφει την καινοτομία, όπως ο περιορισμός της πρόσβασης πελατών από το Twitter το 2012. "Λιγότερα μέρη θα κατασκευάσουν τώρα εργαλεία για να πραγματοποιήσουν [το συνολικό ποσό αξίας που δημιουργήθηκε στο firehose του Twitter]," Ο Willmott έγραψε. "Θα πραγματοποιηθεί λιγότερος πειραματισμός (αφού δεν υπάρχει επιχειρηματικό μοντέλο για κέρδος). Όλα αυτά μειώνουν την αξία για τους πελάτες."

Δεν επηρεάζονται όλα τα τρίτα μέρη που βασίζονται σε δεδομένα Twitter. Το IBM Insights for Twitter, για παράδειγμα, βασίζεται στο Twitter "decahose", ένα τυχαίο δείγμα ενός στα 10 tweets και όχι ολόκληρου του firehose. Αυτή η συγκεκριμένη ροή παραμένει ανέγγιχτη - ένα σημάδι ότι περισσότερα από τα μελλοντικά έσοδα του API του Twitter θα είναι βαριά κλιμακωτά, με τα πιο χρήσιμα επίπεδα να είναι και τα πιο ακριβά, καθιστώντας τα πιο περιορισμένα - και συνεπώς λιγότερο χρήσιμα μακροπρόθεσμα.

Το Twitter είναι σε θέση σχετικής δύναμης, καθώς λίγες άλλες εταιρείες κοινωνικών μέσων μπορούν να διεκδικήσουν τόσο μεγάλο αριθμό δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Επίσης αυξάνεται αποφασισμένος να αξιοποιήσει τα API του Καθώς αυξάνεται η συνολική αξία τους για την εταιρεία, το ίδιο κάνουν και οι πιθανότητες του Twitter να γίνει ένας πιο ασταθής έμπορος δεδομένων στην οικονομία του API.