Αν έχετε δει τη λέξη "γνωστική" τελευταία φορά, δεν είστε μόνοι. Και αν έχετε μπερδευτεί για το τι ακριβώς σημαίνει από την άποψη της πληροφορικής και της επιχείρησης, δεν είστε και μόνοι σε αυτό.
Για να σας βοηθήσουμε να δώσετε κάποια σαφήνεια γύρω από τη γνωστική ιδέα και τι μπορεί να σημαίνει για τον οργανισμό σας, έχω δημιουργήσει αυτό το αστάρι.
Τι σημαίνει «γνωστική» στο πλαίσιο της πληροφορικής;
Ο γνωστικός υπολογιστής χρησιμοποιεί τεχνολογία και αλγόριθμους για να εξαγάγει αυτόματα έννοιες και σχέσεις από δεδομένα, να κατανοήσει τη σημασία τους και να μάθει ανεξάρτητα από τα μοτίβα δεδομένων και την προηγούμενη εμπειρία - επεκτείνοντας αυτό που θα μπορούσαν να κάνουν οι άνθρωποι ή οι μηχανές μόνοι τους, λέει ο Paul Roma, διευθύνων σύμβουλος της συμβουλευτικής εταιρείας Συμβουλευτική Deloitte.
Υπάρχουν τρεις κύριοι τρόποι με τους οποίους μπορεί να εφαρμοστεί η γνωστική υπολογιστική σήμερα, λέει ο Ρομά:
- Ρομποτικός και γνωστικός αυτοματισμός για αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών για βελτίωση της αποτελεσματικότητας, της ποιότητας και της ακρίβειας.
- Γνωστικές γνώσεις για την αποκάλυψη κρυφών μοτίβων και σχέσεων για τον εντοπισμό νέων ευκαιριών για καινοτομία.
- Γνωστική δέσμευση για την προώθηση των ενεργειών των πελατών, παρέχοντας υπερπροσωποποίηση σε κλίμακα.
Πώς διαφέρει ο γνωστικός υπολογιστής από το AI;
Η Deloitte αναφέρεται στη γνωστική υπολογιστική ως «πιο περιεκτική από την παραδοσιακή, στενή άποψη της AI [τεχνητή νοημοσύνη]», λέει ο Roma. Το AI έχει χρησιμοποιηθεί κυρίως για να περιγράψει τεχνολογίες ικανές να εκτελούν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, λέει.
«Βλέπουμε τον γνωστικό υπολογισμό να ορίζεται από τη νοημοσύνη της μηχανής, η οποία είναι μια συλλογή αλγοριθμικών ικανοτήτων που μπορούν να αυξήσουν την απόδοση των εργαζομένων, να αυτοματοποιήσουν όλο και πιο περίπλοκους φόρτους εργασίας και να αναπτύξουν γνωστικούς παράγοντες που προσομοιώνουν τόσο την ανθρώπινη σκέψη όσο και την εμπλοκή», λέει ο Roma.
Οι προμηθευτές χρησιμοποιούν διαφορετικά ονόματα για να περιγράψουν αυτές τις τεχνολογίες, λέει ο Dave Schubmehl, διευθυντής έρευνας, γνωστικά συστήματα / συστήματα AI και αναλυτικά στοιχεία περιεχομένου στην ερευνητική εταιρεία International Data Corp. (IDC). «Μερικοί άνθρωποι χρησιμοποιούν το όνομα των τύπων αλγορίθμων για να περιγράψουν τις πλατφόρμες», λέει, όπως τα νευρωνικά δίκτυα, επίσης γνωστά ως βαθιά μάθηση ή μηχανική μάθηση.
«Αυτά είναι μερικά από τα βασικά συστατικά για τη δημιουργία αυτών των έξυπνων εφαρμογών», λέει ο Schubmehl. «Μερικοί χρησιμοποιούν τον γενικό όρο στο πεδίο για αυτόν τον τύπο εφαρμογής: τεχνητή νοημοσύνη. Μια άλλη ομάδα χρησιμοποιεί τη φράση που επινοήθηκε από ερευνητές της IBM όταν εργάζονταν στο Watson για το Διακινδύνευση πρόκληση: γνωστική πληροφορική. Σε όλες αυτές τις περιπτώσεις, η ορολογία περιγράφει λίγο πολύ τον ίδιο τομέα προσπάθειας. "
Η τεχνολογία θα είναι «εξαιρετικά κοινή ως πτυχή των εφαρμογών», λέει ο Whit Andrews, αντιπρόεδρος της ερευνητικής εταιρείας Gartner. Η εταιρεία έχει προβλέψει ότι έως το 2018 το 30% των αλληλεπιδράσεων με την τεχνολογία θα πραγματοποιούνται μέσω «συνομιλιών» με την AI. Και έως το 2020, η AI θα είναι κορυφαία πέντε επενδυτική προτεραιότητα για περισσότερο από το 30% των παγκόσμιων CIO, εκτιμά η Gartner.
Με τη συμβολή της ανάπτυξης εκθετικών δεδομένων, ταχύτερα κατανεμημένων συστημάτων και εξυπνότερων αλγορίθμων, ο γνωστικός υπολογιστής «βρίσκεται σε μια πορεία προς την αύξηση της διαπερατότητας στις επιχειρηματικές διαδικασίες στους τομείς της ρομποτικής και γνωστικής αυτοματοποίησης, της γνωστικής εμπλοκής και των γνωστικών γνώσεων», λέει ο Deloitte's Roma.
Ποια είναι τα παραδείγματα της γνωστικής πληροφορικής στην επιχείρηση σήμερα;
Αν και μεγάλο μέρος της υπόσχεσης της γνωστικής τεχνολογίας μπορεί να βρίσκεται στο μέλλον, ορισμένοι οργανισμοί αναπτύσσουν ήδη γνωστικά εργαλεία.
Οι εταιρείες χρησιμοποιούν γνωστικά συστήματα για προτάσεις προϊόντων, βελτιστοποίηση τιμών και εντοπισμό απάτης, λέει ο Schubmehl. Οι οργανισμοί χρησιμοποιούν επίσης συνομιλητικές πλατφόρμες AI (με τη μορφή chatbots) για αυτοματοποιημένη υποστήριξη πελατών, αυτοματοποιημένη βοήθεια πωλήσεων και αύξηση αποφάσεων, λέει.
Στην υγειονομική περίθαλψη, η Ρόμα λέει ότι ένα κορυφαίο νοσοκομείο που διαχειρίζεται ένα από τα μεγαλύτερα προγράμματα ιατρικής έρευνας στις Ηνωμένες Πολιτείες «εκπαιδεύει» τα συστήματα μηχανικής νοημοσύνης για να αναλύσει τις 10 δισεκατομμύρια φαινοτυπικές και γενετικές εικόνες που είναι αποθηκευμένες στη βάση δεδομένων του οργανισμού.
Και μια μεγάλη εταιρεία για τα οφέλη για την υγεία επιδιώκει μια γνωστική στρατηγική που θα περιλαμβάνει τον αυτοματισμό, την αφοσίωση και τις γνώσεις για τον τελικό εξορθολογισμό και την ενίσχυση της αφοσίωσης με τους πελάτες, λέει η Roma. «Επικεντρώνονται στην εφαρμογή γνωστικών πληροφοριών στη διαδικασία αξιώσεων για να παρέχουν στους αναθεωρητές αξιώσεων μεγαλύτερη εικόνα για κάθε περίπτωση για μια πιο ολοκληρωμένη αξιολόγηση», λέει.
Στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, ένας γνωστικός αντιπρόσωπος πωλήσεων χρησιμοποιεί τη νοημοσύνη μηχανών για να ξεκινήσει την επαφή με ένα πολλά υποσχόμενο προβάδισμα πωλήσεων και στη συνέχεια να πληροί τις προϋποθέσεις, να παρακολουθεί και να διατηρεί το προβάδισμα. «Αυτός ο γνωστικός βοηθός μπορεί να αναλύσει τη φυσική γλώσσα για να κατανοήσει τις ερωτήσεις συνομιλίας των πελατών, χειρίζοντας έως και 27.000 συνομιλίες ταυτόχρονα και σε δεκάδες γλώσσες», λέει η Roma.
Οι πιο συνηθισμένες χρήσεις είναι για την εκτέλεση προηγμένης ταξινόμησης - όπως η δρομολόγηση ατόμων και οι ανάγκες στους καλύτερους εργαζόμενους για την εκπλήρωση απαιτήσεων - και για προγνωστική ανάλυση, όπως η γνώση του καλύτερου τρόπου προώθησης ενός προϊόντος σε έναν αγοραστή, λέει ο Andrews της Gartner.
Πώς μπορεί η γνωστική υπολογιστική να λειτουργεί σε μια επιχείρηση;
Οι οργανισμοί θα χρησιμοποιήσουν γνωστικές τεχνολογίες / τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για να αυτοματοποιήσουν τις επιχειρηματικές διαδικασίες, να εξορθολογήσουν την ανάλυση συμβολαίου και να ανανεώσουν, να επικοινωνήσουν, να πουλήσουν και να υποστηρίξουν πελάτες, ακόμη και να αυτοματοποιήσουν την παράδοση και την προμήθεια αποθεμάτων στις επιχειρήσεις τους, λέει ο Schubmehl της IDC.
Μια εφαρμογή αυτής της προστιθέμενης νοημοσύνης θα είναι να καταστεί δυνατή η ακριβέστερη λήψη αποφάσεων για επιχειρηματικές λειτουργίες όπως οι πωλήσεις και το μάρκετινγκ. «Αναμένουμε από τους οργανισμούς να λαμβάνουν τις αποφάσεις τους πολύ συγκεκριμένες», λέει ο Andrews του Gartner. «Είναι εύκολο να αναπτύξεις προσφορές για όλους τους πελάτες σήμερα. στο μέλλον περιμένουμε να δούμε πραγματική εξατομίκευση. Πιστεύουμε επίσης ότι θα επιτρέψει πιο αποτελεσματικά αυτόνομα οχήματα και συστήματα μεταφοράς. "
Οι δυνατότητες για γνωστική είναι απεριόριστες, λέει ο Bret Greenstein, αντιπρόεδρος της IBM στο Watson Internet of Things Platform. "Οι γνωστικές ικανότητες θα επεκταθούν στην κατανόησή τους για όλους τους διαφορετικούς τύπους πληροφοριών - αξιοθέατα, ήχους, συναισθήματα κ.λπ. - και θα αναπτύξει πιο εξελιγμένους τρόπους μάθησης από εμάς και από δεδομένα για καλύτερη υποστήριξη κάθε εργασίας", λέει. "Η ιδέα στο μέλλον θα ήταν ότι όλες οι θέσεις εργασίας θα βελτιωθούν με γνώση."
Ποιες βιομηχανίες είναι πιο πιθανό να επηρεαστούν από την εμφάνιση γνωστικών τεχνολογιών;
Ο τομέας των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών δείχνει σήμερα το μεγαλύτερο ενδιαφέρον για τις γνωστικές τεχνολογίες, λέει ο Andrews. «Βλέπουμε αυξημένα επίπεδα έρευνας, αναζητήσεις στον ιστότοπό μας και σήματα κοινωνικών μέσων από και για χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και AI», λέει. «Τα δεδομένα στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες έχουν μεγαλύτερο όγκο και ποιότητα από ό, τι στους περισσότερους κλάδους. Αυτό το καθιστά ώριμο για προηγμένες αναλυτικές στρατηγικές. "
Ωστόσο, το δυναμικό του γνωστικού υπολογιστή έχει δυνατότητα εφαρμογής σχεδόν σε κάθε μεγάλο κλάδο που βασίζεται στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων. όπου η απόδοση και η ακρίβεια μπορούν να επιτευχθούν μέσω της αυτοματοποίησης ορισμένων διαδικασιών · και όπου απαιτείται εξατομίκευση μαζικών καταναλωτών σε κλίμακα, λέει ο Ρομά της Deloitte.
"Οποιαδήποτε βιομηχανία όπου συλλέγονται δεδομένα και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την απόκτηση πληροφοριών θα επηρεαστεί", προσθέτει ο Greenstein της IBM. "Οι γνωστικές τεχνολογίες μπορούν να ανοίξουν νέες αγορές, να προσφέρουν αποτελεσματικότητα και να προσφέρουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα παρέχοντας πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο που μπορούν να εφαρμοστούν."
Σε τομείς όπως οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η υγειονομική περίθαλψη, η μεταποίηση, ο νόμος και ο δημόσιος τομέας, η ανταγωνιστικότητα αυξάνει την εξάρτησή τους από το «εύρημα αυτής της βελόνας στο άχυρο γρηγορότερα, ώστε να βελτιώσουν την ποιότητα και την επικαιρότητα των ενεργειών τους», λέει ο Brian Cowe, ανώτερος διευθυντής προϊόντων στην Hewlett Packard Enterprise.
Ποιες είναι μερικές από τις σημαντικότερες προκλήσεις με τον γνωστικό υπολογισμό;
Ορισμένες από τις μεγαλύτερες προκλήσεις αφορούν τη διαφάνεια στη λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα, καθώς και την αξιοπιστία της, λέει ο Schubmehl της IDC. «Οι οργανισμοί πρέπει επίσης να προσέχουν να παρέχουν πάρα πολλές πληροφορίες ή / και λήψη αποφάσεων, ώστε το προϊόν ή η υπηρεσία να μην είναι ελκυστικό για τον καταναλωτή ή τον χρήστη», λέει.
Για να αποκτήσουν το μεγαλύτερο όφελος από τις γνωστικές τεχνολογίες, οι επιχειρήσεις χρειάζονται τη δυνατότητα να συνδέουν και να συνδυάζουν όλα τα εσωτερικά τους δεδομένα με εκείνα των δημόσιων δεδομένων, λέει ο Greenstein.
«Αυτό παρουσιάζει μια πρόκληση, δεδομένου του όγκου των δεδομένων που δημιουργούνται κάθε μέρα σε κάθε δεδομένη βιομηχανία και το γεγονός ότι συχνά περνάει σε διάφορες περιοχές», λέει ο Greenstein. "Προσθέστε σε αυτό το γεγονός ότι έως και το 80 τοις εκατό των επιχειρηματικών δεδομένων δεν είναι δυνατή η αναζήτηση. Γι 'αυτό είναι τόσο κρίσιμο που οι επιχειρήσεις περνούν έναν ψηφιακό μετασχηματισμό, αγκαλιάζοντας τα δεδομένα της δικής τους επιχείρησης και του κόσμου γύρω τους. "
